香港大学的数学课程非常严谨，以培养学生的逻辑思维和解决复杂问题的能力为目标。课程内容涵盖高等数学、应用数学等多个领域，适合基础扎实并对数学有浓厚兴趣的学生。如果您想了解出国留学申请更多信息，请参考：香港大学数学专业有哪些分支。
香港大学数学专业有哪些分支？
一：Master of Data Science数据科学硕士
在大数据时代，每天都有大量的数据从社交媒体、消费者资料、全球经济等渠道产生。这些复杂的数据不仅要求我们描述和理解信息，更重要的是揭示关键信息以促进最佳行动方案。当传统的数据处理应用软件无能为力的时候，香港大学数据科学硕士的出现，为这个大数据时代的高性能分析开辟了新的领域。
1，项目介绍
数据科学硕士（MDASC）是一个由统计与精算科学系（主办方）和计算机科学系共同提供的授课式硕士课程。它的跨学科性促进了计算机技术、运筹学、统计建模和模拟在私营和公共部门的所有组织和企业的决策和问题解决中的应用。
MDASC课程采用了统计和计算概念和方法的均衡和全面的教学方法，支撑着不限于商业或单一领域的应用。
这个课程，适合那些对高级分析技能的兴趣跨越了统计学和计算分析学之间的学科鸿沟，以及那些在本科阶段学习了科学、社会科学、工程、医学、信息系统、计算机和数据分析之后，希望在数据科学领域进一步学习的人。
有两种学习模式：全日制模式，学制一年半；非全日制模式，学制两年半。
该课程旨在为毕业生提供数据科学原理和实践方面的培训。申请者应具备微积分和代数、计算机编程和统计学入门的知识，并应在这三个科目或相关领域中的每一个科目至少学习过一门大学或中学后的证书课程。
2，课程入学要求
拥有荣誉学士学位或同等资格；
申请人应在以下三个科目（微积分和代数、计算机编程和统计学入门）或相关领域中的每一个科目至少修过一门大学或中学后证书课程。
3，课程费用
这是一个自费的课程。全额学费为286,200港元（适用于2023年9月入学的全日制生），全日制学生通常会分三期支付全部费用。
二：Master of Statistics统计学硕士
统计学硕士学位是一个为期一年的全日制/两年的非全日制课程，是由1987年9月推出的应用统计学社会科学硕士学位重组而成的。
1，项目介绍
该课程旨在提供统计学原理和实践方面的严格培训。它强调应用，旨在通过计算机辅助和实践经验，为候选人在各个领域的进一步学习、研究、咨询工作和管理做准备。申请者应具备矩阵和微积分、入门统计和线性建模的知识。
该课程为希望采取一般方法，或在风险管理或数据分析方面采取专业主题的学生提供了很大的灵活性。对于一个专门的主题，有核心课程和选修课程供学生选择。
2，课程设置
课程由总共60个学分的课程组成，全日制学习为一年。该课程为那些希望在风险管理或数据分析方面采取一般方法或专门主题的学生提供了极大的灵活性。
备注：
除了两门必修课和顶点要求外，学生可以选择不遵循任何主题，在可行的情况下，可以按任何顺序选修42学分的选修课。该课程结构将不时进行审查，并有可能发生变化。
3，课程入学要求
拥有荣誉学士学位或同等资格；以及
申请人应具备矩阵和微积分、入门统计和线性建模的知识。
4，课程费用
全额学费为204,000港元，通常全日制学生分两期支付。
香港大学世界排名：
香港大学世界排名
香港大学（HKU）在多个全球大学排名中均表现出色，以下为2025年及近年的排名情况：
2025年QS世界大学排名
- 全球第17位：这是香港大学自2008年以来的最高排名，也是香港地区大学的最高排名。这一成绩反映了香港大学在学术声誉、研究成果和国际化方面的显著提升。
2023年QS世界大学排名
- 全球第21位：相较于上届排名上升一位，显示了香港大学持续稳定的学术表现和国际影响力。
2024年软科世界大学学术排名
- 全球第69位：创下港大在该排名中的历史最高位次，较去年上升19位，是全港唯一晋身全球首100名的大学。软科排名基于获诺贝尔奖和菲尔兹奖的校友和教师数目、科睿唯安全球高被引学者的科学家数目、在《自然》和《科学》学术期刊上发表的论文数目、被Web of Science科学引文索引和社会科学引文索引收录的论文数目，以及大学教研人员人均学术表现等六个客观指标。
2023年QS世界大学学科排名
- 牙医学院：全球第3位，亚洲排名第一。
- 教育学院：全球第8位，香港排名第一。
- 法学院：全球第25位，全港第一。
- 社会科学院：多个专业如社会政策、语言学、现代语言/英语语言等进入全球前25名。
- 建筑学院：全球第14位。
- 地理学：全球第13位。
- 社会学：全球第25位。
- 商学院：经济全港第一，商务和管理全港第一
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